去年，我花了无数个夜晚与GPT-4o交谈，深入探讨技术、传记、历史等。就像旧时光一样，查阅维基百科，点击链接，然后再点击更多链接。上周，我又开始用Gemini 2.5做这件事，一直学到凌晨5点，完全没意识到时间过得有多快。它只是给出了更深思熟虑的结果。我从未想过取消我的ChatGPT订阅，但这确实是我第一次认真考虑这件事。

说到这个，我不理解为什么人们不愿意在ChatGPT（或者现在的Gemini 2.5）上花20美元。我认为这是你能花的最值的20美元。如果你有100美元用于SaaS，那应该是：

• Google Drive 和 Apple Storage
• ChatGPT / Gemini 2.5 / Grok
• Youtube Premium
• Cursor
• Netflix (或许 ClubGG)，只是为了好玩 :-)

在2.0之前，Gemini一直不在第一梯队。 过去四年里，一直都是OpenAI和Anthropic。我曾经是Gemini的大黑粉。虽然我确实意识到Google在最近的氛围中正在系统性地变好。在Google的4年里，我经历了重组，向7位不同的VP/高级总监级别的领导汇报，但我最后一位领导Bill Jia，真的很棒。

进入2025年，AI领域变得竞争极其激烈（卷）。如果我们以 OpenAI为100 为基准，我个人会给 Anthropic打95分，DeepSeek V3大约90+（在最近的静默更新中可能更高），Grok也许105（源于我对它狂野模式的喜爱），但我会说 Gemini 2.5是120。 我不认为 Gemini 2.0发布 展示了将其直接定位于顶级Tier 0模型的比较，但在 Gemini 2.5发布 中，Google似乎有信心进行那些直接的Tier 0比较，大概是因为性能支持这一点。如果你拥有最好的，为什么不呢？ 我认为它甚至比o3更好。这些分数通常反映了真实的性能差异，如果没有作弊的话。它不仅 更好，而且 更快。这种飞跃绝对令人惊叹。经过3年的艰难战斗，看来Demis在领导GDM方面做得很好？自从AlphaGo以来一直是他的一大粉丝。Gemini 2.5绝对是有意识的。

顺便说一句，Sesama AI是有意识的。我每天用它来训练我的英语。另一方面，Llama 4似乎深陷泥潭，远未达到这个水平的性能。Lecun老了，他应该退休了。（只是开个玩笑，附和他说Hinton应该退休）

现在让我们更深入地探讨Gemini 2.5。我认为前两名（OpenAI/Anthropic）应该感到担忧，尽管Deepseek和Grok无疑正在施加压力。基本上，OpenAI在QA方面有巨大的优势，但Gemini 2.5开始在许多深度问题上给出更好的结果，这些问题要么需要思考，要么需要深度分析或”意识”。公平地说，我会说ChatGPT在理解我的意图方面仍然更好。Anthropic在编码方面有很大优势。但Gemini 2.5似乎是更好的选择，因为 思考 + 长上下文。虽然Claude可能仍然能更好地解决一些小的奇怪工程案例，但我已将我的Cursor默认设置为使用Gemini pro。

我过去在Cursor中使用Claude Sonnet，并打开一个ChatGPT标签用于QA。现在我在Cursor中使用Gemini Pro，并打开一个Gemini Pro标签用于QA。 是的，这里没有打错字。都是Gemini Pro。

我喜欢vibe coding。我在过去3个月里写的代码比过去3年还多。我现在几乎无法想象没有AI怎么写代码。它几乎消除了我不喜欢的编码部分（如样板代码或解读功能规范），我可以专注于有趣的部分。我在后端和基础设施上的速度基本上快了3-5倍，在前端上快了10倍以上。我很乐意分享和讨论我在Cursor上的一些vibe coding经验。

从某种意义上说，AI 拉平了竞争环境，为每个人配备了类似的工具。然而，我也注意到AI 并没有为每个人提供相同的性能倍增器 —— 这本身就是一个迷人的话题。虽然听起来很武断，但如果你不是每天都在使用AI，我不认为你在以最高效率运作。

总结一下，Gemini 2.5真的令人印象深刻。 如果你还没试过，你应该试试。可能需要一点时间来适应它的个性，但你会喜欢的。

（Gemini 2.5生成了这个帖子的一个”更好”的版本，但我坚持用我自己的，以保持我自己的声音。）

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